서울시는 2026년 271억 원을 투입해 지능형 CCTV를 고도화하고 생성형 AI를 시범 도입해 도시 안전 정책의 패러다임을 전환한다고 19일 밝혔다. 이를 통해 서울시는 위험 상황의 맥락을 이해하고 선제적으로 대응하는 '생성형 AI 관제'를 통해 도시 안전을 강화할 계획이다.

서울시는 2025년까지 지능형 CCTV 확충과 노후 장비 고도화를 통해 도시 전반의 안전 관제 기반을 구축해 왔다. 이를 통해 범죄와 사고 대응의 사각지대를 줄이고, 자치구 CCTV 통합관제센터를 중심으로 24시간 상시 관제 체계를 운영하며 시민 생활권 전반의 안전 관리 역량을 강화했다. 2025년 말 기준으로 서울시는 25개 자치구와 협력해 약 12만 대 규모의 CCTV를 활용한 관제 체계를 운영하고 있으며, 이 가운데 지능형 CCTV의 운영 규모는 약 5만 7000대 수준으로 확대됐다. 그러나 지능형 CCTV 확대 과정에서 오탐과 과탐으로 인한 현장 관제요원의 운영 부담이 지속적으로 제기됐다.

▲서울시 CCTV 안전센터

서울시는 지난 1년간 오탐 데이터를 집중 학습시키고, 자치구별 환경과 사건 특성을 반영한 맞춤형 데이터 고도화를 선제적으로 추진했다. 그 결과 지능형 CCTV 판별 정확도는 36%에서 81%로 크게 개선됐고, 불필요한 오탐 알림은 월 454만 건에서 35만 건으로 대폭 감소했다. 관제요원의 이벤트 확인률도 크게 높아져 실제 위험 상황에 더욱 집중할 수 있는 환경이 마련됐다. 서울시는 이러한 개선이 현장 대응의 속도와 정확도를 높여 시민 안전을 지키는 골든타임 확보에 실질적으로 기여하고 있다고 설명했다.

2025년 12월 종로구에서는 지능형 CCTV가 환풍구 위에 쓰러져 있던 시민을 '쓰러짐' 상황으로 자동 탐지했고, 관제요원이 즉시 112에 신고해 현장 조치가 이뤄지면서 해당 시민이 무사히 귀가했다. 같은 달 강동구에서는 도로 위 차량에서 발생한 연기를 지능형 CCTV가 화재 상황으로 인지해 관제센터가 경찰과 소방 등 유관기관에 즉시 상황을 전파했고, 신속한 출동으로 추가 피해를 막을 수 있었다. 서울시는 이 같은 사례들이 지능형 CCTV가 단순 감시를 넘어 실제 시민의 생명과 안전을 지키는 현장 대응 수단으로 작동하고 있음을 보여준다고 설명했다.

▲생성형 AI 문맥적 이해(예시) ​

서울시는 2026년에도 지능형 CCTV 고도화를 지속하는 한편, 생성형 AI 기반 관제 시범사업을 통해 관제 체계의 신뢰성과 설명 가능성을 높일 계획이다. 시는 2026년 1개 자치구를 대상으로 시범사업을 우선 추진해 운영 모델을 정립한 뒤, 성과 분석을 거쳐 전체 자치구로의 단계적 확대를 검토한다. 특히 sLLM(소형 언어모델) 기반 생성형 AI를 적용해 단순 판별을 넘어 위험 상황의 전후 맥락을 종합적으로 분석하고 대응 우선순위와 판단 근거를 함께 제시하는 '맥락 인지형 관제' 체계를 구현한다는 구상이다.

강옥현 서울시 디지털도시국장은 “이제 서울의 CCTV 관제는 단순히 대수를 늘리는 단계를 넘어 AI가 상황을 이해하고 먼저 대응하는 단계로 전환되고 있다”고 밝혔다. 이어 “생성형 AI 관제 시범사업을 통해 관제의 신뢰성과 현장 대응력을 높여 시민들이 어디서나 안심하고 생활할 수 있는 선제적 안전도시 서울을 만들어가겠다”고 말했다.

서울시는 생성형 AI 관제를 통해 도시 안전을 강화하고, 시민들이 더욱 안전한 환경에서 생활할 수 있도록 지속적으로 노력할 계획이다. 이러한 변화는 서울시의 안전 정책에 새로운 전환점을 제공하며, 시민의 생명과 안전을 지키는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.

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